个人简介

我是一名专注于统计学与机器学习的研究者，工作在统计学、机器学习和数据科学的交叉领域。我致力于开发用于分析大规模、复杂和高维数据的新理论与新方法。我的研究涵盖高维推断、网络与图模型、结构化与相关数据、非参数与计算方法，以及人工智能的现代应用。

我现任香港理工大学(PolyU)应用数学系(AMA)统计与机器学习讲座教授。曾在多所世界一流学府任职，包括新加坡国立大学(NUS)、北京大学(PKU)、慕尼黑大学(LMU)以及华威大学(University of Warwick)。

我本科毕业于中国科学技术大学(USTC)数学系，并在威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin–Madison)获得统计学博士学位。

我是数理统计学会(IMS)会士，以及国际统计学会(ISI)当选会员。我曾是一名洪堡学者，并担任过艾伦·图灵研究所首批图灵学者。我还担任过英国皇家统计学会研究分会主席，以及牛津–华威统计学博士培训中心联合主任。目前担任Journal of Computational and Graphical Statistics和Computational Statistics & Data Analysis的编委，并曾任Journal of the Royal Statistical Society: Series B的编委。

🚀 最新动态

我正在招收博士研究生和博士后，欢迎具有坚实数学、统计或计算机科学背景，并对统计学、机器学习、数据科学与人工智能充满热情的同学加入。我的愿景是在理大建立一个充满活力和合作精神的研究团队，鼓励学生解决基础性挑战，发展创新的理论与方法，并创造具有持久现实影响的科研成果。

如果你希望在支持性的环境中成长为一名独立研究者，并在数据科学前沿作出贡献，欢迎与我联系。请将个人简历与简短研究陈述发送至 📧 chenlei.leng@polyu.edu.hk。有关博士奖学金与申请程序的详细信息，请参考香港理工大学研究生院网站。虽然我可能无法回复所有邮件，但我会认真审阅所有申请，并会联系那些非常契合的候选人。